Рост возвратов и вызовы мошенничества в розничной торговле
По данным компании Happy Returns, которая занимается обратной логистикой и принадлежит UPS, почти каждое десятое возвратное обращение в США связано с мошенничеством. Ежегодные потери ритейлеров из-за подобных случаев оцениваются в внушительные 76,5 миллиарда долларов. Такой масштаб показывает, насколько актуальной стала проблема возвратного мошенничества в современной торговле.
Новые технологии в борьбе с мошенничеством
Для сокращения убытков компания Happy Returns внедряет инновационные решения на базе искусственного интеллекта. Специализация компании — возвраты без упаковки и штампов в магазинах, что позволяет ускорить процесс возврата товаров, приобретённых онлайн. В рамках пилотных проектов тестируется новый инструмент — система Return Vision, которая автоматически выявляет признаки мошенничества еще до выдачи возврата.
Как работает система Return Vision
Когда покупатель инициирует возврат через интернет, система анализирует его поведение — частоту, время и место возврата. В случае выявления подозрительных паттернов, возврат помечается для дополнительной проверки. В точках возврата, где сотрудники сканируют штрих-коды и сравнивают фотографии товаров с образцами, возможна быстрая отклонение явно несовпадающих изделий.
После этого пакеты с подозрительными возвратами доставляются в центральные хабы компании в штатах Калифорния, Пенсильвания и Миссисипи, где их вскрывают и фотографируют. Полученные изображения сравниваются с официальными образцами продукции и предыдущими транзакциями. Финальное решение принимается командой специалистов, что позволяет избежать автоматических ошибок и повысить точность выявления мошенничества.
Результаты и преимущества использования искусственного интеллекта
На данный момент, в рамках тестирования, менее 1% возвратов вызывают подозрения, и из них примерно 10% подтверждаются мошенническими действиями. В среднем, предотвращённые убытки по одному случаю мошенничества превышают 200 долларов. Такой подход помогает ускорить процесс возврата для честных покупателей, одновременно снижая риски для ритейлеров.
Важно отметить, что система не решает все виды злоупотреблений, например, возвращение ношеных вещей или «гардеробную» тактику. Однако, сочетание физической проверки и интеллектуальных алгоритмов значительно усложняет жизнь мошенникам.
Преимущества и вызовы в использовании AI для возвратов
Компании, такие как Amazon и FedEx, уже используют подобные автоматизированные системы для борьбы с возвратным мошенничеством и повышения эффективности логистики. Согласно опросам, около 85% розничных предприятий применяют технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в целях обнаружения мошеннических схем. Однако, результаты пока неоднозначны: некоторые системы показывают хорошие показатели, другие требуют доработки.
Компания Happy Returns уверена, что сочетание анализа поведения покупателя и физической проверки позволяет закрыть большинство «пробелов» в защите, которые остаются при использовании только данных.
Особенности праздничного сезона и новые схемы мошенничества
В преддверии праздников объем возвратов резко возрастает, и вместе с ним растет и число мошеннических схем. Например, злоумышленники используют поддельные товары или отправляют поврежденные изделия, чтобы получить возврат. Новая система Return Vision уже показывает положительные результаты, помогая выявлять такие случаи на ранней стадии.
Пока система находится в стадии пилотных запусков, она успешно фильтрует около 1% возвратов как потенциально рискованные. Из них примерно 10% подтверждаются как мошеннические, а предотвращенные убытки по каждому случаю превышают 200 долларов. Это значительно снижает финансовые потери ритейлеров и помогает обеспечить честность процесса возврата.
Почему важно очищать данные о покупках во время праздников
Многие крупные компании, такие как Amazon и FedEx, используют автоматизированные системы для борьбы с мошенничеством при возвратах, внедряя технологии ИИ и машинного обучения. В США более 85% продавцов отмечают, что такие системы помогают повысить безопасность, хотя эффективность зачастую зависит от уровня их настройки и интеграции с физическими проверками.
Объединение анализов поведения и физической проверки товаров позволяет закрывать дополнительные «щели» в защите, что особенно важно в сезон повышенного спроса и активности злоумышленников.
Проверяйте свою онлайн-безопасность
Думаете, что ваши устройства и данные надежно защищены? Пройдите короткий тест, чтобы оценить свои привычки в сфере кибербезопасности. Узнайте, что вы делаете правильно, а что стоит улучшить — от сложности паролей до настроек Wi-Fi. Пройти тест можно прямо сейчас.
Обратите внимание: в эпоху растущих объемов возвратов и мошенничества важно использовать современные технологии и бдительность. Внедрение AI и физических проверок — это шаг к более безопасной и честной торговле, даже в самый активный праздничный сезон.
Артем Мельник
Артем — эксперт по ИТ и новым технологиям, освещает стартапы, кибербезопасность и разработки украинских программистов. Ранее работал в сфере разработки ПО.