Внедрение искусственного интеллекта в работу полиции штата Аризона
В условиях стремительного развития технологий полиция штата Аризона ищет новые способы повышения эффективности своей работы. Одним из таких инновационных решений стал эксперимент с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для составления отчетов о происшествиях. В начале этого года департамент шерифа округа Пима начал тестировать программу под названием Axon’s Draft One, которая автоматически создает черновики полицейских отчетов на основе записей с видеокамер и аудиозаписей.
Как работает система Draft One
Во время взаимодействия с гражданами на месте происшествия сотрудник снимает все на камеру, а программа анализирует звук и дополнительные данные, предоставленные полицейским. В результате получается предварительный отчет, который затем проверяется и редактируется офицерами перед окончательной отправкой. Такой подход значительно сокращает время, затрачиваемое на подготовку документации.
Капитан Дерек Огден отметил: «Офицеры могут проверять полноту и точность информации, но не могут подавать черновик как окончательный отчет. Это обеспечивает баланс между автоматизацией и контролем качества». В ходе демонстрации Deputy Dylan Lane показал, что подготовка отчета с помощью Draft One занимает всего пять минут вместо привычных тридцати.
Преимущества и перспективы использования ИИ
Ключевое преимущество системы — значительная экономия времени, особенно в сменах, когда сотрудники сталкиваются с несколькими инцидентами подряд. Огден подчеркнул, что это лишь один из способов внедрения ИИ в работу департамента. Например, недавно один из детективов использовал ИИ для идентификации бесследно пропавшего человека, что значительно ускорило расследование.
Департамент также рассматривает внедрение ИИ для повышения эффективности патрульных и сотрудников исправительных учреждений. В целом, правоохранительные органы по всей стране заинтересованы в использовании искусственного интеллекта для оптимизации ресурсов и решения кадровых проблем.
Области применения ИИ в системе общественной безопасности
Технологии распознавания оружия и безопасность школ
Некоторые школы уже используют системы видеонаблюдения с интегрированными алгоритмами для обнаружения оружия, что помогает предотвращать возможные инциденты. По словам Макса Айзакса из организации The Policing Project, которая занимается исследованием общественной безопасности, такие технологические решения очень привлекательны для бюджета правоохранительных органов — они позволяют делать больше при меньших затратах.
Тем не менее, он отмечает, что пока отсутствуют масштабные и строгие исследования, подтверждающие эффективность этих технологий. В настоящее время существует множество примеров успешных решений, но научных данных о полном объеме их пользы пока недостаточно.
Проблемы и риски использования ИИ в правоохранительной деятельности
Одной из главных проблем остается точность и надежность систем искусственного интеллекта. Айзакс подчеркивает: «ИИ не идеален. Он зависит от данных, которые могут содержать ошибки, а сама система — иметь уязвимости». Ошибки в алгоритмах могут привести к серьезным последствиям, включая ложные аресты или потерю времени на бесполезные расследования.
Капитан Огден соглашается с этим и добавляет, что все отчеты, подготовленные с помощью Draft One, обязательно проходят проверку опытных сотрудников. Такой контроль помогает минимизировать риски и поддерживать качество работы.
После успешного пилотного проекта с участием 20 полицейских, руководство департамента планирует расширить использование системы Draft One на сотрудников исправительных учреждений, что должно повысить их оперативность и эффективность.
Артем Мельник
Артем — эксперт по ИТ и новым технологиям, освещает стартапы, кибербезопасность и разработки украинских программистов. Ранее работал в сфере разработки ПО.