Искусственный интеллект меняет подходы в диагностике рака груди
Современные достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) открывают новые горизонты в борьбе с онкологическими заболеваниями. Особенно это касается трудноуловимых форм рака молочной железы, которые ранее затрудняли своевременную диагностику и лечение.
Передовые разработки в исследовательском центре Огайо
Учёные из Центра комплексного рака Огайоского университета (OSUCCC), включающего госпиталь Артура Джеймса и Институт исследований Ричарда Дж. Солове, используют ИИ для предсказания риска развития лобулярного рака груди. Эта форма заболевания отличается от более распространённой д ductal карциномы и характеризуется особой сложностью диагностики.
Особенности и опасности лобулярного рака груди
Лобулярный рак развивается как цепочка клеток, а не как плотный узел, что делает его менее заметным на маммограммах. Именно из-за этого он часто выявляется уже на поздних стадиях, когда заболевание распространилось за пределы груди.
По статистике, лобулярный рак составляет примерно 10–15% всех случаев рака груди в США. Кроме того, он имеет высокую вероятность рецидива даже спустя десятилетие после успешного лечения.
Добавим, что у женщин старше 40 лет часто наблюдается уплотнение ткани молочной железы, что усложняет диагностику и увеличивает риск возникновения заболевания.
Почему традиционные методы не всегда эффективны
Несмотря на различия в характере развития и реакции на лечение, врачи используют одни и те же протоколы для обоих типов рака. Однако, по словам ведущего исследователя доктора Арыи Рой, современные геномные тесты зачастую дают противоречивые результаты при диагностике лобулярного рака, что затрудняет выбор оптимальной терапии.
«Нам нужны более точные инструменты, специально разработанные для этого типа рака, чтобы предсказывать риск его рецидива», — отмечает специалист.
Как ИИ помогает в выявлении и прогнозировании
Используя комбинацию моделей искусственного интеллекта и цифровых изображений патологических срезов, врачи могут обнаруживать биомаркеры и другие признаки высокого риска. В сочетании с клиническими данными такая система позволяет создавать оценочные шкалы, которые помогают предсказать вероятность возвращения рака в течение ближайших десяти лет.
На данный момент разработка этого инструмента продолжается, идут клинические испытания и подготовка к масштабным исследованиям.
Перспективы и практическое применение
Директор по исследованиям выразила надежду, что полностью созданный алгоритм позволит выявлять пациентов с высоким риском рецидива и своевременно контролировать их состояние. Например, если вероятность возвращения заболевания составляет 10% за пять лет, врачи смогут организовать более частое наблюдение и дополнительные исследования.
Кроме того, врачи смогут использовать другие методы визуализации для исключения ошибок и пропусков, что значительно повысит качество диагностики у пациентов с повышенным риском.
Важность диалога с врачом и ограничения технологий
Специалисты настоятельно рекомендуют женщинам обсуждать с лечащими врачами необходимость дополнительных методов исследования, особенно при наличии факторов риска.
Эксперт в области медицины и искусственного интеллекта доктор Харви Кастро из Техаса отметил, что прогресс в использовании ИИ в диагностике рака груди впечатляющ, однако существуют сложности, связанные с подготовкой и обучением алгоритмов.
«Текущие системы прекрасно работают в лабораторных условиях, но могут давать сбои при применении в реальных клиниках и у различных групп пациентов», — подчеркнул он.
Особое внимание уделяется плотной ткани молочной железы, которая мешает обнаружению опухолей как радиологами, так и алгоритмами ИИ. Поэтому необходимо тщательно тестировать новые системы на разнообразных данных, чтобы избежать ошибок и повысить их надежность.
Будущее технологий и роль врачей
По мнению экспертов, искусственный интеллект не заменит радиологов, а станет мощным инструментом в их арсенале. Важным остается вопрос о проверке новых систем на многообразных и актуальных данных, чтобы обеспечить их эффективность и безопасность в реальной практике.
Мария Гринюк
Мария — медицинский журналист, пишет простым языком о сложных вещах: от эпидемий до психического здоровья. Часто сотрудничает с врачами и научными центрами.