Как OpenTable отслеживает ваши привычки во время посещения ресторанов
Наверняка вы замечаете, что выбираете определённые напитки, начинаете трапезу с любимого аперитива или приходите в ресторан именно в его первые часы работы. Возможно, вы не задумываетесь о своих гастрономических предпочтениях, но платформа бронирования OpenTable уже ведёт наблюдение за вашими привычками.
Новые AI-ассистированные теги — что это и зачем нужны?
Некоторые рестораны сейчас используют новейшие технологии, основанные на искусственном интеллекте, для анализа поведения посетителей. После бронирования системы могут автоматически присваивать гостям специальные теги, которые фиксируют такие детали, как предпочтения напитков, уровни расходов, привычки оставлять отзывы или отменять бронирование в последний момент.
Эти инсайты появились после того, как Кат Ментер, ведущий на ресторане с мишленовской звездой и активный пользователь соцсетей под ником Eating Out Austin, показала работу новых «AI-ассистированных» тегов в TikTok. Вскоре СМИ подтвердили проведение тестирования в нескольких заведениях, что вызвало интерес у широкой аудитории.
Как работает интеграция OpenTable с системами POS?
OpenTable интегрируется с системами POS (точки продаж), такими как Toast или Epos, которые отвечают за обработку заказов, оплату и тайминг обслуживания. Когда ваши контактные данные совпадают с аккаунтом OpenTable, платформа может связать вашу бронь с вашей персональной информацией.
Это позволяет системе фиксировать такие параметры, как время прибытия, детали заказа, продолжительность пребывания и итоговая сумма счета. При использовании поддерживаемых POS-систем и активной передаче данных OpenTable собирает анонимизированные сводки о клиентах, что помогает формировать искусственный интеллект для анализа поведения гостей. При этом для этого не обязательно бронировать через платформу — достаточно иметь аккаунт и совпадающие контактные данные.
Что показывают мои данные, если я запрашиваю их у OpenTable?
Пользователи, которые запросили свою информацию через форму конфиденциальности OpenTable, получали ограниченные данные — в основном контактные сведения и список прошлых бронирований. Это говорит о том, что уровень инсайтов зависит от того, какие рестораны используют интеграцию с POS и как долго она действует.
Как рестораны используют привычки гостей?
Рестораны давно отслеживают предпочтения своих клиентов: отмечают любимые блюда, места для сидения, следят за регулярностью посещений или частыми поздними приходами. Всё это помогает сделать визит более комфортным и организованным. Однако AI-обобщения от OpenTable призваны упростить эти заметки, выделяя такие параметры, как тип напитков, диапазон расходов или поведенческие особенности гостя.
Могут ли теги быть ошибочными?
Кат Ментер отмечает, что AI-обозначения достаточно условны и могут давать ложные сигналы. Например, деловая ужин с высокими расходами может привести к ошибочной классификации гостя как крупного спонсора. Совместное употребление коктейлей с друзьями может создать впечатление, что человек предпочитает определённые напитки. Поэтому эти теги — скорее ориентиры, чем точные показатели.
Как работает AI и что он не делает?
OpenTable заявляет, что искусственный интеллект не обрабатывает личные данные гостей в индивидуальном формате. Он используется исключительно для высокоуровневой классификации и группировки анонимных наборов данных. Например, AI может анализировать описание заказа («стакан каберне») и автоматически относить его к категории «красное вино» или «белое вино» без взаимодействия с конкретными профилями посетителей.
Как можно управлять своей приватностью?
Платформа позволяет пользователям просматривать, редактировать или отключать обмен данными с ресторанами. Например, отключение функции «Информация POS» прекращает сбор данных о заказах, что повышает уровень конфиденциальности. Также пользователи могут настроить свои параметры, чтобы контролировать, какая информация передается и используется.
Что делится с ресторанами и как это влияет на ваш опыт?
Если вы согласны на обмен данными, OpenTable передает информацию о вашем имени, контактах, размере компании и особых запросах в выбранный ресторан. Кроме того, рестораны делятся с платформой данными о заказах, общей сумме счета и времени пребывания. Эти сведения затем анализируются и превращаются в обобщенные инсайты, помогающие персонализировать обслуживание.
Как избежать излишней передачи информации?
Если вы хотите сохранить максимальную приватность, можно отключить функцию «Информация POS» — тогда ваши заказы не будут использоваться для формирования будущих аналитических данных. Это особенно актуально для тех, кто ценит свою конфиденциальность и не хочет, чтобы о его привычках знали третьи стороны.
Что нужно знать о вашей безопасности и приватности?
Понимание того, какие данные о вас собирает приложение и как оно их использует, помогает оставаться в контроле. Важно регулярно проверять настройки приватности и при необходимости корректировать их, чтобы ваши предпочтения оставались личными. В конечном итоге, чем больше вы осознанно управляете своими данными, тем больше защищены ваши интересы.
Артем Мельник
Артем — эксперт по ИТ и новым технологиям, освещает стартапы, кибербезопасность и разработки украинских программистов. Ранее работал в сфере разработки ПО.