Почему роботам важно уметь видеть внутри закрытых упаковок?
В современном мире автоматизация складских процессов становится все более важной. Одним из ключевых моментов является возможность быстро и точно определять состояние товаров без необходимости их распаковки. Представьте, что роботы смогут не только транспортировать коробки, но и получать полное представление о их содержимом, даже если они плотно запакованы и герметично закрыты.
Новая технология от MIT: взгляд внутрь коробки с помощью миллиметровых волн
Недавний прогресс в области радиотехники и обработки изображений позволяет решать эту задачу с помощью уникальной системы, разработанной специалистами Массачусетского технологического института (MIT). Технология, получившая название mmNorm, использует миллиметровые волны — те же сигналы, которые применяются в Wi-Fi и мобильных сетях — для сканирования и моделирования внутреннего пространства упаковок.
Как работает система mmNorm?
Технология основана на способности миллиметровых волн проникать сквозь материалы, такие как картон, пластик и даже небольшие перегородки внутри коробки. Когда волны сталкиваются с объектом внутри упаковки, они отражаются обратно, а система улавливает эти отражения и анализирует их. На основе полученных данных создается точная трёхмерная модель содержимого.
Преимущества и особенности
- Использование многоканальных антенн для сбора данных, что повышает точность изображения.
- Учет свойств отражения, в том числе зеркальных поверхностей, что ранее представляло сложности для подобных систем.
- Высокая точность — до 96% при распознавании сложных предметов, таких как электроинструменты или посуда.
В отличие от традиционных радарных систем, mmNorm учитывает особенности отражения волн, что значительно повышает качество 3D-моделей и позволяет получать более точные результаты.
Как это помогает роботам и автоматизации?
Использование технологии в автоматизированных складах дает возможность роботам-манипуляторам проверять содержимое пакетов без их вскрытия. Это ускоряет процессы сортировки и контроля качества, снижая риск повреждений и ошибок. В будущем такие системы могут позволить humanoидным роботам обследовать и диагностировать упаковки в реальном времени, выявляя повреждения, недостающие детали или неправильные комплектации.
Ограничения и перспективы развития
Несмотря на впечатляющие достижения, технология пока не подходит для объектов, скрытых за металлическими стенками или внутри очень толстых материалов. Однако исследователи продолжают работать над повышением разрешающей способности системы и расширением спектра применений.
Практическое значение и будущее
Помимо складской автоматизации, новая технология имеет потенциал для использования в производственных линиях, центрах ухода за пожилыми, системах безопасности и таможенной проверке. Возможность «заглянуть» внутрь закрытых контейнеров без вскрытия существенно ускорит и упростит контроль за качеством и безопасностью продукции.
В перспективе, роботы смогут не только переносить коробки, но и самостоятельно оценивать их содержимое, что кардинально изменит подходы к логистике, складированию и грузоперевозкам.
Что дальше?
Инженеры и ученые продолжают совершенствовать технологию, чтобы она стала еще более точной и универсальной. В будущем mmNorm может стать стандартом для быстрого и безопасного анализа содержимого закрытых коробок во многих сферах промышленности и логистики.
Артем Мельник
Артем — эксперт по ИТ и новым технологиям, освещает стартапы, кибербезопасность и разработки украинских программистов. Ранее работал в сфере разработки ПО.