Передовые технологии для анализа бейсбольных ударов без сенсоров
На протяжении многих лет бейсбольные команды ищут способы изучения полного маха и техники бита без использования сложных лабораторных установок или многочисленных сенсоров. В этом направлении появляется новая разработка, которая обещает революцию в тренировочном процессе. Компания Theia, специализирующаяся на биомеханике с применением искусственного интеллекта, представила коммерческую систему, которая работает исключительно на основе видеозаписей и не требует дополнительных отражающих маркеров или носимых устройств.
Тестирование системы на практике
Новая технология уже прошла полевые испытания в сотрудничестве с командой Driveline Baseball и биомеханической лабораторией Сан-Диего Padres. Результаты показали высокое качество аналитики как в тренировочных боксах, так и на поле, что делает ее удобной и эффективной для реальных условий игры.
Как работает система и её преимущества
Платформа Theia использует модели глубокого обучения, обученные на миллионах данных о движениях спортсменов. Она отслеживает 3D траекторию бита, угол атаки, последовательность движений и тело спортсмена — всё в одном процессе, который осуществляется с помощью стандартных высокоскоростных видеокамер. Такой подход значительно упрощает доступ к передовой биомеханике, делая её удобной для тренеров и игроков в обычных условиях тренировок.
Преимущества по сравнению с традиционными методами
- Отсутствие необходимости в специальных носимых устройствах или отражающих маркерах.
- Автоматическая обработка данных после установки и калибровки камер.
- Естественное движение игроков без изменения привычного режима тренировок.
Обеспечение точности и практичности
Доктор Арнел Агюинальдо из лаборатории биомеханики PLNU отметил, что технология Theia — это прорыв в области анализа механики удара. Она избавляет от ограничений традиционных методов, позволяя получать качественные данные прямо на поле или в боксах, что существенно расширяет возможности исследований и развития навыков.
В независимых тестах на более чем 2000 ударах было установлено, что среднее отклонение угла плоскости бита составляет менее 3 градусов по сравнению с системами, использующими маркеры. Это позволяет тренерам и аналитикам оценивать игроков без задержек и с высокой точностью, не снижая интенсивность тренировок.
Почему видео-аналитика важна для современного бейсбола
Генеральный директор Theia Маркус Браун объясняет важность использования только видеоматериалов. Он подчеркивает, что данная технология позволяет получать лабораторные данные без необходимости носимых устройств или сложного оборудования, что делает тренировки более естественными и менее отвлекающими.
Интересное
После установки камер и их калибровки вся аналитика осуществляется автоматически, что позволяет сохранять привычный ритм тренировочного процесса без дополнительных действий.
Преимущества для развития игроков и команд
Данная система дает тренерам возможность связывать движения тела с результатами удара, что значительно повышает качество тренировочного процесса. Браун отмечает, что такая точность помогает выявлять конкретные механические паттерны, влияющие на эффективность удара, и вносить целенаправленные корректировки. Это способствует более быстрым и стабильным улучшениям у игроков.
Мнение профессиональных игроков и команд
Игроки, например, Бейрон Бакстон из Миннесоты, отмечают, что им не нужно ничего прикреплять к битам или телам. Они могут тренироваться в привычных условиях, а технология автоматически собирает необходимые данные. По словам Брауна, это открывает новые горизонты для персонализированной обратной связи и повышения точности анализа.
Планы на будущее и развитие технологий
Тестирование в профессиональных и студенческих командах подтвердило, что данная система способна автоматически фиксировать полный мах, связывать движения тела с результатом удара и интегрироваться в обычные тренировки без задержек или изменений. Это важный шаг в развитии бейсбольных технологий и подготовке молодых игроков.
Браун уверен, что инновации в области безмаркерных систем продолжат развиваться, предоставляя спортсменам и тренерам более четкое понимание движений и их влияния на результаты. Такой подход способствует созданию более индивидуальных и точных программ тренировок, что в итоге повысит уровень игры.
Артем Мельник
Артем — эксперт по ИТ и новым технологиям, освещает стартапы, кибербезопасность и разработки украинских программистов. Ранее работал в сфере разработки ПО.